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首页 >> 毕业论文(设计) >> 电子电工毕业论文(设计) >> 中医望诊中的舌象分割
中医望诊中的舌象分割
资料类别
  电子电工毕业论文(设计)
课程(专业)
  电子通信
关键词
  舌象分割|中医|HSV模型|自动阈值|毕业设计
适用年级
  本科
身份要求
  普通会员
金 币
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文件格式

  word+PPT
文件大小
  5038K
发布时间
  2012-06-12 16:17:00
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  0
发布人   lpf2176

 内容简介:
   本科毕业设计 中医望诊中的舌象分割
   舌象分割|中医|HSV模型|自动阈值|毕业设计
   文件格式:word+PPT
  
   本科毕业设计 中医望诊中的舌象分割
   一套完整的毕业设计,包括开题报告、任务书、论文正文、答辩PPT、中英文翻译。
   有预览文件请查看。
  
   论文正文共25页。共19003字符数(不计空格)。整套压缩包大小:4.92MB。
   中英文翻译 Various Methods for Edge Detection in Digital Image Processing(在数字图像处理中的各种边缘检测方法)
  
   中医望诊中的舌象分割
  
   摘要:中医学是我国人民长期同疾病作斗争的经验总结和理论概括,以其独特的理论体系和临床疗效屹立于世界医学之林。而长期以来,中医学一直独立发展,且主观性、随意性大。利用现代信息处理技术和方法研究中医,不断完善和丰富中医学理论体系,是中医学发展的趋势。舌诊是中医望诊中的重要内容,它的客观化研究是中医现代化的重要组成部分经过多年的发展,基于计算机图像处理和分析技术的舌象自动分析研究已经成为该领域的研究方向。本设计是基于HSV模型及自动阈值的中医舌象分割。
  
   关键词:舌象分割;中医;HSV模型;自动阈值;
  
   The Character Segmentation of License Plate
  
   Abstract:Traditional Chinese medicine is our country people’s long struggle against disease with the experience and theoretical generalization, with its unique theory system and stand tall in medicine clinical curative effect of the new ones. For a long time,Chinese medicine has beendeveloped independently,subjectively and arbitraryly.Using modem information processing technology and method to study Traditional Chinese medicine,improving and enriching the theory system of traditional Chinese medicine theoretical system,are the trend of the development of the traditional Chinese medicine.Tongue diagnosis is the important content in the inspection of traditional Chinese medicine. Its objective research is an important part of the modernization of traditional Chinese medicine after years of development, based on the computer image processing and analysis technology as the tongue of the automatic analysis research has become research direction in this field. The design is based on HSV model and automatic threshold of TCM tongue like division.
  
   Key words:Tongue Segmentation ; Traditional Chinese medicine ; HSV model; Automatic threshol
  
   目 录
  
   摘要: I
   Abstract: II
   第一章 引言 1
   1.1 选题的依据及意义 1
   1.2 国内外研究现状及发展趋势(含文献综述) 1
   1.3 本论文研究内容 3
   1.4 论文结构 3
   第二章 彩色图像模型的选取 4
   2.1 彩色图像模型的基本概念 4
   2.1 彩色图像模型的分类 4
   2.2 彩色模型的选择 7
   第三章 舌象的分割 8
   3.1 图像分割 8
   3.2维量的选择 10
   3.3舌体的提取 12
   3.4相关源代码 12
   结论 15
   参考文献(References) 16
   致谢 19
   附录 20

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